从国内外海水养殖现状，谈谈我国海水养殖如何实现智能化

随着全球对海产品需求的增加，海水养殖行业得到了迅速发展。根据最新数据，近5年我国海水养殖行业的产值呈现稳步增长的趋势：2019年：海水养殖行业产值为3575亿元。2020年：产值增长至约4301.7亿元。2021年：继续增长，达到4638.84亿元。2022年：产值为4885.48亿元。2023年：最新数据显示，海水养殖产值为4885.48亿元。

然而，传统的海水养殖方式往往依赖大量人力，效率低下且易受自然环境影响。

随着物联网、大数据、人工智能等技术的迅猛发展，智能化也是未来海水养殖业的必经之路，我国应该如何实现智能化呢？国内外的养殖现状大体能给我们指出一条方向。

一、国内外的智能化海水养殖设备

1.水质监测系统

智能水质监测系统是海水养殖中最常用的设备之一。它通过传感器实时监测水温、盐度、pH值、溶解氧等水质参数，并将数据传输至云端，供养殖管理者实时查看和分析。例如，挪威的AKVA Group提供的水质监测系统能够与自动化饲料投喂系统配合使用，确保鱼类生活在最适宜的环境中。

2.自动化饲料投喂系统

自动化饲料投喂系统通过预设程序或结合传感器反馈来精准控制饲料的投喂量，减少浪费和水体污染。例如，欧洲的Steinsvik公司研发的AutoFeeder系统可以根据鱼类的摄食习惯自动调整饲料投喂频率和量，确保饲料利用效率最大化。

3.水下摄像及声呐监控系统

水下摄像及声呐监控系统用于实时监测养殖水域的鱼群活动、鱼类健康状况及异常情况。例如，日本的KDDI公司利用水下摄像机结合人工智能技术，实现了对鱼群行为的自动分析和预警。

4.无人机及无人船巡查系统

无人机和无人船在海域养殖中的应用也越来越广泛。它们可以定期巡查养殖区，拍摄高分辨率影像或使用声呐技术监测水下情况，从而帮助养殖者发现和应对潜在的风险。美国的Aquaai公司推出的AI驱动的水下无人机能够深入水下探测鱼群和养殖设施的状况，并提供详细的监控报告。

5.大数据与人工智能平台

大数据与人工智能平台在养殖管理中的应用主要体现在数据的采集、存储、分析和决策支持上。通过对历史数据的分析，这些平台可以为养殖者提供精准的生产建议，如最佳投喂时间、养殖密度调整、疾病防控等。例如，挪威的BIOSAS公司开发的海水养殖管理系统，结合大数据和人工智能技术，提供一站式的智能管理解决方案。

二、我国智能化海水养殖发展面临的困难

1.技术创新能力不足

尽管我国在信息技术和智能设备领域取得了一定的进展，但在海水养殖领域的专用智能化设备和技术方面仍存在创新能力不足的问题。许多核心技术和设备依赖进口，缺乏自主知识产权。这限制了我国在海水养殖智能化方面的发展速度和应用广度。

2.基础设施建设滞后

海水养殖智能化需要良好的基础设施支撑，如稳定的互联网连接、先进的传感器网络和数据处理中心。然而，许多养殖区，特别是偏远海域，基础设施建设滞后，难以支持智能化设备的正常运行和大规模部署。

3.标准化程度低

智能化养殖需要统一的标准来确保数据采集、传输、存储和分析的有效性。目前，我国在海水养殖领域缺乏统一的标准和规范，导致不同设备和系统之间的数据无法互通，影响了智能化管理的效果。

4.人才短缺

智能化养殖需要具备跨学科知识的人才，包括水产养殖、信息技术、数据分析等领域。然而，我国在这些领域的复合型人才相对匮乏，难以满足海水养殖智能化发展的需求。特别是在基层养殖企业中，智能设备的操作和维护技能不足，成为智能化推广的一大瓶颈。

5.推广应用困难

虽然智能化设备和技术在实验室和示范区中取得了一些成功应用，但在全国范围内的推广仍面临困难。许多养殖户对智能化设备的投入回报不确定，担心投资风险。此外，设备成本较高，维护难度大，进一步加剧了推广难度。

当然，我国目前也有一些公司在智能化养殖领域做的比较优秀的，如山东海洋集团、上海振华重工等。

山东海洋集团：其“深蓝2号”智能养殖网箱搭载了自动投喂系统、水文水质气象测量系统等智慧化养殖设备，开创了国内深远海三文鱼养殖的先例。

上海振华重工：他们的“振渔1号”是中国首个深海自动旋转海洋鱼类养殖平台，具有先进的自动化和智能化技术。

三、我国如何实现智能化海水养殖

借鉴国外优秀的产品。如挪威的AKVA Group的水质监测系统、欧洲的Steinsvik公司研发的AutoFeeder系统、日本的KDDI公司利用水下摄像机结合人工智能技术、日本的KDDI公司利用水下摄像机结合人工智能技术、挪威的BIOSAS公司开发的海水养殖管理系统。

这5个系统基本涵盖海水养殖主要智能化的各个方面，我国实现海水养殖智能化，可以参考这几个方面进行入手。

我们在实现海水养殖智能化也可以采取如下措施：

1.加强技术研发与应用

我国海水养殖智能化的关键在于技术的研发与应用。积极引进国外先进技术，结合我国海域环境和养殖特点进行二次开发，形成适合我国国情的智能化设备。

2.建设标准化数据平台

数据是智能化养殖的基础。我国应加快建设全国统一的海水养殖数据平台，规范数据采集、存储和共享的标准。通过大数据平台的建立，实现跨区域、跨部门的数据共享，为智能化管理提供强有力的支持。

3.加强产业链协同与合作

实现海水养殖智能化不仅需要设备和技术的支持，还需要整个产业链的协同与合作。应鼓励设备制造商、软件开发商、养殖企业及相关科研机构建立合作关系，共同推进智能化养殖的发展。通过产业链的协同合作，打造智能化养殖的生态系统。

在人工智能的时代，海水养殖智能化也是危害海水养殖发展的必然趋势。我国要实现海水养殖的智能化，需要在技术研发、数据平台建设、设备推广、产业链协同和示范推广等方面全面发力。

—————————————————————————————————————————–

申明：内容来源于海洋资源创作，未经允许，不得转载，海洋资源ocean-resource保留追究法律责任的权利。