• 周一. 12 月 23rd, 2024

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太空科技助力海洋保护,AIS数据估算渔获量新突破

从太空估算渔业捕捞量

 

 

随着全球渔业资源的日益紧张,准确监测和管理渔业捕捞活动变得尤为重要。研究人员利用自动识别系统(AIS)数据估算渔业捕捞量的可行性及其与传统报告数据的差异。

自动识别系统(AIS)是一种用于船舶跟踪和监测的技术,通过卫星和地面站接收船舶发出的信号,记录其位置、速度和航向等信息。研究人员利用2018年至2020年的Global Fishing Watch AIS渔业活动数据,结合独立的国家和渔具特定的捕捞率,估算了印度洋工业渔船的捕捞量。

研究发现,配备AIS的工业渔船每年平均捕捞量为40万吨,其中57%来自区域外的远洋渔船。西班牙、法国和韩国的AIS估算捕捞量显著低于这些国家官方报告的捕捞量,表明这些国家的渔船可能关闭AIS以逃避检测。相反,台湾和中国的AIS估算捕捞量分别是其向FAO报告捕捞量的6倍和4倍。研究揭示了AIS技术在渔业活动估算中的重要作用,但也指出了目前AIS技术采用率低和一些船队规避AIS的现象。

尽管AIS技术提供了一个新的监测渔业活动的工具,但其覆盖率和数据完整性仍然是一个挑战。如何提高AIS技术的普及率和数据质量是未来研究的重点。研究发现强调了国际合作和监管的重要性。各国需要加强对渔业活动的监测和报告,确保数据的准确性和透明度。为了实现可持续的渔业管理,建议各国政府和国际组织加强对AIS技术的推广和应用,同时制定严格的法规,防止渔船规避AIS监测。

这项研究通过比较AIS估算捕捞量与官方报告捕捞量,揭示了当前渔业监测和管理中的一些关键问题。AIS技术在提高渔业活动透明度和管理效率方面具有巨大潜力,但其有效应用仍需各方共同努力。

 

参考文献:Estimating fisheries catch from space: Comparing catch estimates derived from AIS fishing effort with reported catches for Indian Ocean industrial fisheries https://doi.org/10.1016/j.rsma.2024.103632

 

一、什么是AIS?为什么能用AIS估算渔获量?

AIS,即自动识别系统(Automatic Identification System),是一种安装在船舶上的自动追踪系统,通过卫星和地面站接收船舶发出的信号,记录其位置、速度和航向等信息。它就像船舶的“身份证”,通过无线电波自动交换船舶的各种信息,包括船名、呼号、位置、航速、航向等。这些信息可以被岸上的接收站或其他船舶接收,从而实现对船舶的实时监控。

为什么能用AIS估算渔获量?AIS数据可以提供关于渔船活动的详细信息,包括渔船的移动轨迹和停留时间。通过分析这些数据,可以推断出渔船的捕鱼活动。例如,当渔船在某一特定区域长时间停留时,可能意味着该船正在进行捕捞作业。 将AIS数据与渔船的类型、吨位、渔具等信息结合起来,可以估算渔获量。

AIS这么好用,那AIS技术在渔业监测中有哪些局限性呢?主要可能的因素如下:并非所有渔船都配备AIS,特别是小型渔船和一些发展中国家的渔船;一些渔船可能会关闭AIS设备以逃避监测,导致数据不完整;AIS数据的精度可能受到信号干扰和设备故障的影响;公开的AIS数据可能被滥用,威胁到渔船的安全和隐私。

 

二、这项研究的意义

这项研究通过比较自动识别系统(AIS)数据估算的渔获量与官方报告的捕捞量,揭示了渔业监测和管理中的一些关键问题,并提出了利用卫星数据进行渔业监测的潜力和挑战。

通过利用AIS数据,研究提供了一种新的方法来监测和估算渔获量。这种方法可以提高渔业管理的透明度,帮助识别非法捕捞活动和未报告的捕捞量。

AIS数据可以作为传统渔业报告数据的补充和验证工具。通过比较AIS估算的捕捞量与官方报告的捕捞量,研究揭示了数据中的不一致之处,帮助改进渔业数据的准确性和完整性。

这项研究提出了一些政策建议,如加强对AIS技术的推广和应用,制定严格的法规防止渔船规避AIS监测,以及提高渔业管理的透明度和问责性。这些建议有助于实现可持续的渔业管理。

三、思考

如何更准确地评估AIS数据的误差范围,并建立相应的误差校正模型?如何处理AIS数据中的缺失值和异常值,以保证分析结果的可靠性?如何将AIS数据与其他传感器(如雷达、声呐等)的数据进行融合,以提高数据质量和信息提取的准确性?

如何更精确地识别不同类型的渔船行为,如拖网、围网、延绳钓等?如何改进现有的渔获量估算模型,使其能够更好地适应不同渔业类型和海域的特征?如何考虑海洋环境因素(如海流、温度、盐度等)对渔船行为和渔获量的影响?

如何利用深度学习等人工智能技术,从海量的AIS数据中挖掘出更深层次的信息?如何利用区块链技术保证渔产品溯源信息的真实性和透明度?如何开发成本更低、性能更稳定的AIS设备,以扩大其在小型渔船上的应用?

 

这些有趣的问题旨在激发你的思考,助你更深入地理解,希望能为你带来新的启示和帮助~~~

 

 

 

 

 


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